Python 的多线程在处理 I/O 密集型任务时非常有用。下面我会系统地讲解 Python 多线程地核心知识点，并重点深入解释你提到地几个关键问题（守护线程、join()等）

一、Python 多线程基础

Python 中的多线程主要通过 threading 模块实现。每个线程都是 threading.Thread 类的一个实例。

1.1 创建线程的两种方式

# 方法一：传入函数
import threading

def task():
    print("子线程执行任务")

t = threading.Thread(target=task)
t.start()

# 方法二：继承Thread类
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        print("子线程执行任务")

t = MyThread()
t.start()

二、Thread类中的核心参数详解

threading.Thread(
    group=None, 
    target=None, 
    name=None, 
    args=(), 
    kwargs={}, 
    daemon=None
)

✅ 关键参数解释：

参数名	说明
`target`	要执行的函数对象
`args`	给目标函数传的位置参数（元组）
`kwargs`	给目标函数传的关键字参数（字典）
`name`	线程名称，默认自动生成
`daemon`	是否是“守护线程”（重点解释如下）

三、什么是守护线程（daemon）

3.1 基本理解：

守护线程是 依附于主线程 的线程。如果主线程（程序入口）结束了，那么 所有还在运行的守护线程都会被强制终止。

🌟 类比理解：

可以把主线程看作 ”主进程“，守护线程就是 ”打杂的小弟“。主线程死了，小弟自动也跟着被干掉，连收拾残局的机会都没有。

🧪 示例：

import threading
import time

def worker():
    while True:
        print("子线程运行中...")
        time.sleep(1)

t = threading.Thread(target=worker)
t.daemon = True  # 设置为守护线程
t.start()

time.sleep(3)
print("主线程结束")

输出结果：

子线程运行中...
子线程运行中...
子线程运行中...
主线程结束
（程序退出，守护线程被强制关闭）

❗ 注意：

一定要在 start() 之前设置 daemon = True，否则会报错。
守护线程不会执行任何 ”清理“ 或 ”善后“ 代码（如 finally 块）。

⛓️ 四、线程的 join()

4.1 基本定义：

join() 的作用是：让主线程等待子线程执行完成后再继续执行。

👀 谁对谁可见？

是 主线程调用子线程的 join()，意思是让主线程 ”卡住等你执行完“。

🌟 示例说明：

import threading
import time

def worker():
    print("子线程开始")
    time.sleep(2)
    print("子线程结束")

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

print("主线程等待子线程")
t.join()  # 等待子线程执行完成
print("子线程执行完了，主线程继续")

输出：

子线程开始
主线程等待子线程
子线程结束
子线程执行完了，主线程继续

💥 五、join() 后子线程还存在吗？会立即销毁吗？

这个问题非常好，也是很多人搞混的点。

✅ 正确理解：

调用 join() 并不是销毁线程，而是 ”等这个线程运行完“。
线程结束后，线程对象依然存在，只是状态变成了 ”终止“ （t.is_alive() == False）。
Python 会自动做资源清理，不需要我们手动销毁线程对象。

🔍 验证示例：

import threading
import time

def worker():
    print("子线程执行")
    time.sleep(1)

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
t.join()

print("子线程还活着吗？", t.is_alive())

输出：

子线程执行
子线程还活着吗？ False

所以你看到的是，线程运行完后，确实不再“活着”了，但它的对象还在，只是状态改变了。

🔁 六、守护线程 vs 非守护线程 vs join() 的配合理解

场景	效果
非守护线程 + 不 join	主线程执行完后，会等子线程执行完才退出
守护线程 + 不 join	主线程结束后，子线程立即被强制终止
非守护线程 + join	主线程会等待子线程执行完，确保同步
守护线程 + join	正常等待，join 优先级高，主线程会等子线程执行完（只要主线程不先结束）

🧩 七、结语和建议

如果你刚开始学多线程，可以先牢牢记住以下几点：

daemon=True 是“我不重要，主线程结束我就结束”。
join() 是“你别走，等我干完这件事再走”。
一般 I/O 操作（如爬虫、网络请求）适合用多线程来加速。
如果有资源共享需求，一定注意线程同步（如使用 Lock）。

1.1 创建线程的两种方式​