内置函数

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import builtins
print(dir(builtins))

['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BaseExceptionGroup', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EncodingWarning', 'EnvironmentError', 'Exception', 'ExceptionGroup', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '__IPYTHON__', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'aiter', 'all', 'anext', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'display', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'execfile', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'get_ipython', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'runfile', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']

常用的内置函数如下；

• print()：屏幕输出
• list()：将一个可迭代对象转换成列表
• abs()：返回绝对值
• set()：创建一个无序不重复的元素集
• tuple()：将一个可迭代对象转换成元组，（可迭代指的是可以 使用 for ... in ...）
• sum()：求和
• min()：求最小值
• map()：可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射，分别去执行
• zip()：将可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个 元组
• reduce()：对参数序列中的元素进行累积

示例

zip拉链函数

# zip() 拉链函数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元素组成的内容
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = zip(a, b) # c 是一个 zip 对象 (迭代器)
print(type(c))
print(tuple(c)) # 消耗了迭代器，生成了元组：((1, 4), (2, 5), (3, 6))
print(list(c)) # 再次尝试消耗迭代器，此时迭代器已经空了，输出：[]


	<zip object at 0x000001C42FDA5340>
	<class 'zip'>
	((1, 4), (2, 5), (3, 6))
	[]

为什么不能直接打印输出 c 呢？以及为什么 list(c) 的输出是一个空列表呢？

代码中涉及到的核心问题是 zip() 函数返回的是一个 迭代器。

1、zip(a, b) 返回一个 zip 对象，这是一种迭代器。迭代器本身不保存数据，它是一个 惰性对象，在需要时生成每个元素。直接打印 c，你只会看到类似 <zip object at 0x000001C42FDA5340> ，这表示是一个 zip 对象，而不是具体的数据。

2、为什么使用 list(c) 第二次会得到一个空列表？

这涉及到 迭代器的一次性 特性。

一次性特性：

zip 对象是一个迭代器，迭代器只能被遍历一次。

①、第一次调用 tuple(c) 时，迭代器已经被完全消耗掉了，将所有内容 “取走” 用于生成元组。

②、第二次调用 list(c) 时，迭代器已经空了，所以得到的是一个空列表。

如果你需要多次使用zip的结果，有两种常见方法：

1、转换为列表或元组后存储。

将 zip 结果立即转为列表或元组存储，这样可以多次使用：

c = list(zip(a, b))  # 或者 tuple(zip(a, b))
print(c)  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
print(tuple(c))  # ((1, 4), (2, 5), (3, 6))

2、重新创建迭代器

如果需要重复使用 zip 对象，聂可以重新创建它：

c = zip(a, b)
print(tuple(c))  # ((1, 4), (2, 5), (3, 6))

c = zip(a, b)  # 重新创建 zip 对象
print(list(c))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

总结：zip 返回的是一个迭代器，只能遍历一次；迭代器被遍历后会 “耗尽”，需要重新创建或将结果存储为列表/元组以供多次使用

map()函数

map(function, iterable) 映射函数

作用：可对可迭代对象中的每一个元素进行映射，分别执行function。

li = [1, 2, 3, 4]
# 定义一个：传入一个数，返回这个数的平方的函数
def func(x):
    return x**2
np = map(func, li)
print(list(np)) # 转换为列表输出


	[1, 4, 9, 16]

# 匿名函数方式 Lambda
print(list(map(lambda x: x**2, li)))

reduce()函数

reduce(function, iterable)：减少，降低可迭代对象元素的一个操作

对 参数 序列中的元素进行 归约，将可迭代对象中的元素进行减少的一个操作。

注意这句话的意思：reduce() 其中之一的参数必是一个 序列。

**Python中的序列的定义：是指那些可以通过 索引 来访问其元素、并支持 切片操作的 的数据结构。**按照这个定义，元组、列表和 字符串都属于序列类型，而 集合 和 字典则不属于（也即：集合和字典是无序的，不能通过索引下标的方式来访问）。

st = 'abcefg'
t = (1, 2, 3)
li = [1, 2, 3, 4]
# 定义一个两个数相加的函数
def func(x, y):
    return x + y
from functools import reduce # 需要导入模块
print(reduce(func, st))
print(reduce(func, t))
print(reduce(func, li))


	abcefg
	6
	10

enumerate()

用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环中。

enumerate(可迭代对象, [start=0])

li = ['a', 'b', 'c', 'd']
for i,j in enumerate(li): # enumerate 会返回 数据和数据下标 两个值
    print(i,j)


	0 a
	1 b
	2 c
	3 d