windows
下载
要想运行flink，前提必须安装 JDK1.8x 官网下载地址：
https://flink.apache.org/zh/downloads.html。或者百度云下载：链接 提取码:jw3e
解压
直接解压下载下来的文件（以网盘下载的为例），然后重命名为 flink 即可。
启动
直接进入 ${flink-home}/bin 目录，双击 start-cluster.bat 即启动了。
访问
在浏览器中输入：http://localhost:8081/ 即可访问。
命令查看运行状态
因为Flink依赖于Java环境，所以可以通过查看 JVM 的进程，来查看所有使用 Java 环境的进程： 输入 jps 即可。
linux
部署任务
方式一，dashboard 上传jar包
8081界面，上传jar包后，点击该任务后，输入相关的运行参数配置，如果看到任务直接失败了，那八成原因是当前任务所需的可用 task Slots 不够，那怎么办呢？很简单，修改配置文件。进入 flink_home 目录，编辑文件 vim conf/flink-conf.yaml，将 taskmanager.numberOfTaskSlots 的值设置大一点，比如4，然后再重新上传jar包，启动任务即可。
问题：那么
taskmanager.numberOfTaskSlots设置该遵循什么原则呢？或者说怎么设置比较好呢？
方式二，通过手动输入命令启动任务
./bin/flink run -c com.example.wc.WordCountDataStream -p 3 /opt/apps/project/flink/flink-quickstart-1.0-SNAPSHOT.jar --host 192.168.80.100 --port 7777
-c：表示运行哪一个类；-p：表示并行度（parallelism）；一定要手动指明jar包的位置。
查看所有提交的Job
./bin/flink list -a
取消某个Job
./bin/flink cancel 7c0c4254b1e25f0473ce4a9199287744
Flink部署
Standalone模式
Yarn模式
以yarn模式部署Flink任务时，要求Flink是有Hadoop支持的版本，Hadoop环境需要保证版本在2.2以上，并且集群中安装有HDFS服务。
Kubernetes部署
运行demo
flink提供两种任务运行入口：
flink.bat脚本启动任务程序- 页面上传任务程序包运行
通过脚本启动任务
flink.bat run ../example/batch/WordCount.jar
通过页面上传任务包运行
上传任务程序包
运行任务程序包
任务管理监控
JobManager
①JobManager控制一个应用程序执行的主进程，每个应用程序都会被一个不同的JobManager所控制执行， ②JobManager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括：作业图（JobGraphy），逻辑数据流图，和打包了所有的类库和其它资源的JAR包。 ③JobManager会把JobGraphy转换成一个物理层面的数据流图，这个图被叫做 执行图，包含了所有可以并发执行的任务。 ④JobManager会向 resourceManager 申请执行任务所必要的资源，即 taskManager 上的 slot（插槽）。一旦它获取到了足够的资源，就会将执行图分发到真正运行他们的 TaskManager上。（也就是说真正执行任务的是谁？是taskManager）。而在运行过程中，JobManager会负责所有需要中央协调资源的操作，比如说检查点（checkPoint）的协调。
TaskManager
- Flink中的工作进程。通常在Flink中会有多个TaskManager运行，每一个TaskManager都包含了一定数量的插槽（slots）。插槽的数量限制了TaskManager能够执行的任务数量。
- 启动之后，TaskManager会向资源管理器注册它的插槽，收到资源管理器的指令后，TaskManager就会将一个或者多个插槽提供给JobManager调用。JobManager就可以向插槽分配任务（tasks）来执行了。
- 在执行过程中，一个TaskManager可以跟其它运行同一应用程序的TaskManager交换数据。
任务提交流程
思考
- 怎样实现并行计算？设置并行任务，分配到slot上执行，不同的任务，不同的slot执行，多线程执行。
- 并行的任务，需要占用多少slot？跟当前所有任务中最大任务的并行度相关。
- 一个流处理程序，到底包含多少个任务？
并行度（Parallelism）
- 一个特定算子的子任务（subtask）的个数被称之为其并行度（parallelism）。 一般情况下，一个Stream的并行度，可以认为就是其所有算子中最大的并行度。
FLink 读取、写入 MySQL 数据
下面这个示例实现的功能：
- 生成随机的用户数据（姓名，昵称，密码，邮箱等字段），并保存到 user.txt 文本中
- 采用Flink，读取该txt文本文件作为数据输入流，处理映射，将数据保存到 MySQL 数据表中
- 通过Flink，从 MySQL 中再读取该表，将数据打印输出在控制台。
其中，会用到几个工具类，我都放到下面了。
主任务 FLink2Mysql
package com.example.tool;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat;
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCOutputFormat;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple7;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple8;
import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo;
import org.apache.flink.types.Row;
import org.junit.Test;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
/**
* @author 030
* @date 10:22 2021/11/20
* @description
*/
public class Flink2Mysql {
/*基本属性*/
private final static String username = "root";
private final static String password = "123456";
private final static String driverName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
private final static String dbURL = "jdbc:mysql://192.168.80.100:3306/flink-test";
// 文件
private final static String filePath = "E:\\github-project\\flink-quickstart\\src\\main\\resources\\user.txt";
@Test
public void test() throws Exception {
// 1. 写入随机数据到 txt 中
saveToTxt();
// 2. 将 txt 数据写入到 MySQL 中
writeToDB();
// 从 MySQL 中读取 user 数据
readDBToFlink();
}
/**
* 从 MySQL 中读取 user 数据到 Flink 中
*/
private static void readDBToFlink() throws Exception {
// 创建执行环境
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 预定义数据库字段
TypeInformation[] fieldTypes = new TypeInformation[]{
BasicTypeInfo.LONG_TYPE_INFO, // 主键id是bigint，对应的Java数据类型是Long
BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO, // username
BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO, // nickname
BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO, // password
BasicTypeInfo.INT_TYPE_INFO, // status
BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO, // email
BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO, // userface
BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO // regTime
};
// 构造 RowTypeInfo
RowTypeInfo rowTypeInfo = new RowTypeInfo(fieldTypes);
// 从table创建一个输入数据流
DataSet<Row> readTable = env.createInput(
JDBCInputFormat
.buildJDBCInputFormat()
.setDrivername(driverName)
.setDBUrl(dbURL)
.setUsername(username)
.setPassword(password)
.setQuery("select * from user")
.setRowTypeInfo(rowTypeInfo)
.finish()
);
// 读取时提供的自定义实现MapFunction
DataSet<Tuple8<Long, String, String, String, Integer, String, String, String>> dataSet = readTable.map(new MyMapFunctionReadImpl());
// 输出
System.out.println("\033[32;4m" + "===================================从MySQL中读取数据 start=======================================" + "\033[0m");
dataSet.print();
System.out.println("\033[32;4m" + "=====================================从MySQL中读取数据 end==========================================" + "\033[0m");
}
/**
* 从文件中读取数据并写入数据到 MySQL 中
*/
private static void writeToDB() throws Exception {
// 创建执行环境
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
/*
* 这里有一个巨坑：当使用 readCsvFile()读取文件时，csv文件中的数据默认使用逗号作为分隔符，并且分隔符之后不可以有空格
* 由上可知，不管你的 1.txt 文件中使用什么作为分隔符都无所谓，但在分隔符之后必须不能有空格
* */
DataSet<Row> write = env
.readCsvFile(filePath)
.fieldDelimiter(",")
.types(String.class, String.class, String.class, Integer.class, String.class, String.class, String.class) // 打散txt数据流之后有7个属性
.map(new MyMapFunctionWriteImpl()); // 写入时提供的自定义实现MapFunction
// 写入 db
write.output(
JDBCOutputFormat
.buildJDBCOutputFormat()
.setDrivername(driverName)
.setDBUrl(dbURL)
.setUsername(username)
.setPassword(password)
.setQuery("insert into user(username, nickname, password, status, email, userface, regTime) values (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)")
.finish()
);
System.out.println("\033[32;4m" + "------------------------------------------从txt文本写入数据到MySQL中 start---------------------------" + "\033[0m");
// 执行
env.execute();
System.out.println("\033[32;4m" + "---------------------------------------------从txt文本写入数据到MySQL中 end------------------------------" + "\033[0m");
}
/**
* 随机生成汉字，输出到文件 1.txt 中
*/
private static void saveToTxt() throws Exception {
// 默认生成 3 位吧
String username, nickname, password, email, userface, regTime, status;
FileOutputStream fis = new FileOutputStream(new File(filePath));
// 就写 50 行吧
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// username 3位名字
username = RandomUserDataUtil.getChineseName() + ",";
// nickname 5位汉字
nickname = ChineseTool.getRandomChinese(5) + ",";
// password 密码长度设置 12 位
password = PWDTool.getRandomPwd(12) + ",";
// status
status = "1" + ",";
// email
email = RandomUserDataUtil.getEmail(9, 12) + ",";
// userface 以随机图片为例
userface = RandomUserDataUtil.getImg() + ",";
// regTime
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日");
regTime = sdf.format(new Date());
// 写入数据到 txt文件，注意写入顺序必须和SQL中的字段顺序一致，id 是自增长的，不需要生成
// id username nickname password status email userface regTime
fis.write(username.getBytes());
fis.write(nickname.getBytes());
fis.write(password.getBytes());
fis.write(status.getBytes());
fis.write(email.getBytes());
fis.write(userface.getBytes());
fis.write(regTime.getBytes());
// 写完一行后，写入换行符 参考: https://blog.51cto.com/u_11585002/2713634
// String newLine = System.getProperty("line.separator");
// fis.write(newLine.getBytes());
fis.write("\r\n".getBytes());
}
fis.close();
}
/**
* 自定义实现 MapFunction 的业务逻辑
* 注意，函数式接口的用法，第一个参数 是输入类型，第二个参数是输出类型，即返回类型值
*/
private static class MyMapFunctionWriteImpl implements MapFunction<Tuple7<String, String, String, Integer, String, String, String>, Row> {
// 输入 Tuple2<String, Integer>， 输出 Row
// 由于我们这里的 UserData 总共有8个字段，但是id字段是自增长的，因此在写入MySQL时只需要7元组
// int id, String username, nickname, password, email, userface, regTime, int status;
// 对应的7元组分别是：必须和sql创建时的字段顺序一致
// String, String, String, String, Integer, String, String
@Override
public Row map(Tuple7<String, String, String, Integer, String, String, String> value) {
Row row = new Row(7);
row.setField(0, value.f0.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
row.setField(1, value.f1.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
row.setField(2, value.f2.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
row.setField(3, value.f3.byteValue());
row.setField(4, value.f4.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
row.setField(5, value.f5.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
row.setField(6, value.f6.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
return row;
}
}
/**
* 自定义实现 MapFunction 的业务逻辑
*/
private static class MyMapFunctionReadImpl implements MapFunction<Row, Tuple8<Long, String, String, String, Integer, String, String, String>> {
// 在从MySQL中读取数据时，User 表里面总共是8个字段，这时就是一个8元组，需要将主键id字段加上
// 对应的8元组分别是：注意这个对应顺序关系必须和数据库一样（即第一个什么数据类型，第二个什么类型等）
// Long, String, String, String, Integer, String, String db和java数据对应类型参看 Alibaba Java开发手册
@Override
public Tuple8<Long, String, String, String, Integer, String, String, String> map(Row row) {
Long id = Long.valueOf(row.getField(0).toString()); // id
String username = row.getField(1).toString(); // username
String nickname = row.getField(2).toString(); // nickname
String password = row.getField(3).toString(); // password
Integer status = Integer.valueOf(row.getField(4).toString()); // status
String email = row.getField(5).toString(); // email
String userface = row.getField(6).toString(); // userface
String regTime = row.getField(7).toString(); // regTime
// 封装读取的返回结果
return new Tuple8<>(id, username, nickname, password, status, email, userface, regTime);
}
}
}
需要注意的点，都在代码中有标注。
随机密码工具类
package com.example.tool;
import org.junit.Test;
import java.security.SecureRandom;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
/**
* @author 030
* @date 10:56 2021/11/20
* @description
*/
public class PWDTool {
// 不允许创建实例对象
private PWDTool() {
}
/**
* 生成随机密码工具类
* 密码要求：
* 必须要包含大写字符、小写字符、数字、特殊符号，密码长度在 8-20 位。
*/
private static final String lowStr = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
private static final String specialStr = "~!@#$%^&*()_+/-=[]{};:'<>?.";
private static final String numStr = "0123456789";
// 指定长度，随机生成复杂密码
/**
* 提供对外的接口：生成指定长度的复杂密码
*
* @param pwdLength
* @return
*/
public static String getRandomPwd(int pwdLength) {
if (pwdLength > 20 || pwdLength < 8) {
System.out.println("密码长度不满足要求");
return "";
}
// 先满足必须条件：大写字符，小写字符，数字，特殊符号各一个
List<Character> list = new ArrayList<>(pwdLength);
list.add(getLowChar());
list.add(getUpperChar());
list.add(getNumChar());
list.add(getSpecialChar());
// 从4-密码位数，随机生成
for (int i = 4; i < pwdLength; i++) {
SecureRandom random = new SecureRandom();
// 产生0-4之间的随机int值（包含0，不包含4）
int funNum = random.nextInt(4);
list.add(getRandomChar(funNum));
}
// 打乱字符排列顺序
Collections.shuffle(list);
// 将 List 转为 String 字符串输出
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(list.size());
for (Character c : list) {
stringBuilder.append(c);
}
return stringBuilder.toString();
}
// 随机获取字符串字符
private static char getRandomChar(String str) {
SecureRandom random = new SecureRandom();
return str.charAt(random.nextInt(str.length()));
}
// 随机获取小写字符
private static char getLowChar() {
return getRandomChar(lowStr);
}
// 随机获取大写字符
private static char getUpperChar() {
return Character.toUpperCase(getLowChar());
}
// 随机获取数字字符
private static char getNumChar() {
return getRandomChar(numStr);
}
// 随机获取特殊字符
private static char getSpecialChar() {
return getRandomChar(specialStr);
}
//指定调用字符函数
private static char getRandomChar(int funNum) {
switch (funNum) {
case 0:
return getLowChar();
case 1:
return getUpperChar();
case 2:
return getNumChar();
default:
return getSpecialChar();
}
}
// 测试
@Test
public void pwdTest() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(getRandomPwd(10));
}
}
}
生成随机用户数据工具类
package com.example.tool;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.junit.Test;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;
/**
* 参考：代码先锋网: https://www.codeleading.com/article/38615255660/
* @author 030
* @date 11:14 2021/11/20
* @description 随机中文姓, 名
*/
public class RandomUserDataUtil {
//百家姓
private final static String[] firstNames = {
"赵", "钱", "孙", "李", "周", "吴", "郑", "王", "冯", "陈", "褚", "卫", "蒋", "沈", "韩", "杨", "朱", "秦", "尤", "许",
"何", "吕", "施", "张", "孔", "曹", "严", "华", "金", "魏", "陶", "姜", "戚", "谢", "邹", "喻", "柏", "水", "窦", "章", "云", "苏", "潘", "葛", "奚", "范", "彭", "郎",
"鲁", "韦", "昌", "马", "苗", "凤", "花", "方", "俞", "任", "袁", "柳", "酆", "鲍", "史", "唐", "费", "廉", "岑", "薛", "雷", "贺", "倪", "汤", "滕", "殷",
"罗", "毕", " 郝", "邬", "安", "常", "乐", "于", "时", "傅", "皮", "卞", "齐", "康", "伍", "余", "元", "卜", "顾", "孟", "平", "黄", "和",
"穆", "萧", "尹", "姚", "邵", "湛", "汪", "祁", "毛", "禹", "狄", "米", "贝", "明", "臧", "计", "伏", "成", "戴", "谈", "宋", "茅", "庞", "熊", "纪", "舒",
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"徐", "邱", "骆", "高", "夏", "蔡", "田", "樊", "胡", "凌", "霍", "虞", "万", "支", "柯", "昝", "管", "卢", "莫", "经", "房", "裘", "缪", "干", "解", "应",
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"羊", "于", "惠", "甄", "曲", "家", "封", "芮", "羿", "储", "靳", "汲", "邴", "糜", "松", "井", "段", "富", "巫", "乌", "焦", "巴", "弓", "牧", "隗", "山",
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"宦", "艾", "鱼", "容", "向", "古", "易", "慎", "戈", "廖", "庾", "终", "暨", "居", "衡", "步", "都", "耿", "满", "弘", "匡", "国", "文", "寇", "广", "禄",
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"南门", "呼延", "子车", "颛孙", "端木", "巫马", "公西", "漆雕", "车正", "壤驷", "公良", "拓跋", "夹谷", "宰父", "谷梁", "段干", "百里", "东郭", "微生",
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"毋丘", "贺兰", "綦毋", "屋庐", "独孤", "南郭", "北宫", "王孙"
};
//女 名
private static final String[] girl = {
"秀", "娟", "英", "华", "慧", "巧", "美", "娜", "静", "淑", "惠", "珠", "翠", "雅", "芝", "玉", "萍", "红", "娥", "玲", "芬", "芳", "燕", "彩", "春", "菊", "兰", "凤", "洁", "梅", "琳", "素", "云", "莲", "真", "环", "雪", "荣", "爱", "妹", "霞", "香", "月", "莺", "媛", "艳", "瑞", "凡", "佳",
"嘉", "琼", "勤", "珍", "贞", "莉", "桂", "娣", "叶", "璧", "璐", "娅", "琦", "晶", "妍", "茜", "秋", "珊", "莎", "锦", "黛", "青", "倩", "婷", "姣", "婉", "娴", "瑾", "颖", "露", "瑶", "怡", "婵", "雁", "蓓", "纨", "仪", "荷", "丹", "蓉", "眉", "君", "琴", "蕊", "薇", "菁", "梦", "岚", "苑", "婕", "馨", "瑗", "琰", "韵", "融",
"园", "艺", "咏", "卿", "聪", "澜", "纯", "毓", "悦", "昭", "冰", "爽", "琬", "茗", "羽", "希", "宁", "欣", "飘", "育", "滢", "馥", "筠", "柔", "竹", "霭", "凝", "晓", "欢", "霄", "枫", "芸", "菲", "寒", "伊", "亚", "宜", "可", "姬", "舒", "影", "荔", "枝", "思", "丽"
};
//女 名2
private static final String[] girl2 = {
"寄梅", "代薇", "南青", "映冬", "巧安", "醉琴", "幼儿", "夏曼", "幼彤", "诗莲", "青丹", "若巧", "山荷", "惜旋", "含芹", "初云", "笑丹", "含蓝", "诗寒", "芷容", "亦旋", "怀玉", "惜蓉", "春梅", "冷巧", "凌香", "恨巧", "访双", "沛露", "念云", "梦蓉", "醉蕊", "友安", "念露", "如萍", "白蕾", "映薇", "春荷", "绿秋", "惜阳", "寻翠", "尔蕾", "半真", "寒香", "寄桃", "乐莲", "之枫", "晓玉", "宛容", "惜卉", "元秋", "初彤", "以风", "醉云", "惜荷", "映蕾", "雅菡", "千凡", "含双", "乐丝", "千儿", "凝晴", "天霜", "谷梦", "亦霜", "诗白", "问珍", "水菡", "青文", "语双", "醉桃", "访薇", "秋菱", "半旋", "问香", "冷菡", "夜岚", "春露", "曼南", "晓儿", "白珍", "安凡", "灵菡", "宛阳", "涵蓉", "雨安", "痴秋",
"雁槐", "元芙", "问彤", "谷岚", "代槐", "迎芙", "雅云", "半凡", "又文", "春蕾", "青风", "芷柏", "采海", "雁萍", "水枫", "雪珊", "雅蕾", "念兰", "丹文", "梦天", "听容", "绮旋", "春安", "秋槐", "觅丝", "恨柏", "春易", "雪阳", "代青", "夜萍", "幼波", "问阳", "涵丝", "友筠", "尔荷", "凡柔", "醉南", "海晴", "雪萍", "涵香", "宛霜", "痴荷", "盼灵", "如凝", "问雪", "凌玉", "映香", "忆蝶", "夜风", "代梅", "凝蕾", "迎菱", "雁容", "寄海", "元南", "曼槐", "夏春", "又旋", "香旋", "初灵", "惜山", "以卉", "紫荷", "凝荷", "盼筠", "妙蕊", "映兰", "访枫", "易夏", "觅筠", "惜雁", "惜雪", "芷白", "迎芹", "从晴", "天亦", "巧兰", "醉海", "书巧", "绿青", "水梅", "水丹", "恨兰", "梦丝", "惜菱", "新双", "访烟", "盼槐",
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"友烟", "盼翠", "之荷", "觅凡", "灵文", "涵枫", "千儿", "丹柏", "觅梦", "念海", "新竹", "又凝", "怀珊", "梦巧", "凡海", "从雪", "惜蕾", "凝之", "夜卉", "绿晴", "宛彤", "山容", "春风", "映阳", "夏柳", "紫蓝", "笑彤", "元蕾", "翠柏", "书桃", "醉烟", "友蕾", "幼卉", "念霜", "新卉", "惜儿", "恨玉", "安天", "晓安", "青兰", "从波", "孤寒", "秋文", "晓夏", "南薇", "凝青", "采蝶", "之雪", "谷风", "碧薇", "依彤", "水琴", "亦秋", "绮萱", "飞梦", "傲珍", "诗荷", "靖芙", "冰槐", "雨蕾", "山梅", "雪翠", "孤云", "凌卉", "半巧", "寒风", "笑柔", "飞梦", "静蝶", "紫凝", "冬卉", "绿烟", "凝彤", "元易", "寻亦", "恨晴", "千凝", "觅珊", "曼珍", "映柔", "初白", "夜云", "海天", "巧春", "冷亦", "冰筠", "涵天", "寒竹",
"亦蝶", "之芙", "丹雪", "香枫", "紫蓝", "念槐", "迎香", "水柔", "念波", "青枫", "巧灵", "孤凡", "笑露", "傲蓉", "映蕊", "白蕊", "灵曼", "友云", "孤香", "忆芹", "天菡", "曼丝", "慕菱", "思凝", "绿青", "晓荷", "紫易", "采珍", "采丝", "芷香", "白天", "觅安", "盼梅", "灵松", "冰松", "南露", "问香", "碧萍", "紫筠", "安凡", "友晴", "亦春", "凌荷", "青之", "笑梦", "半雪", "绮绿", "青烟", "迎珍", "之凡", "晓萱", "寒梅", "如云", "翠南", "怜蕾", "惜霜", "迎真", "思薇", "之柏", "冷云", "恨芹", "碧白", "听寒", "幻天", "谷柔", "初卉", "水青", "问蕊", "灵双", "寒萱", "乐露", "芷菱", "又露", "灵芹", "易柔", "千寒", "元芹", "巧南", "寄云", "妙海", "向菱", "幻霜", "觅凝", "笑蕊", "翠波", "念寒", "迎寒", "元薇",
"雅南", "涵海", "冷玉", "谷蓉", "以晴", "怜丝", "从丹", "如巧", "忆风", "醉蝶", "秋儿", "亦秋", "春萍", "芷琴", "问旋", "青露", "傲云", "幼蝶", "水荷", "乐蓉", "语珍", "恨安", "冷柔", "映之", "妙冬", "梦柔", "怀丝", "痴柳", "乐凝", "丹卉", "初梅", "凝柳", "迎荷", "小彤", "尔蓉", "梦岚", "冬亦", "飞亦", "雅旋", "代珍", "忆亦", "翠彤", "千晴", "念蕊", "易玉", "涵玉", "初彤", "之柳", "谷曼", "飞桃", "平莲", "春亦", "映荷", "雅玉", "怜卉", "晓薇", "尔筠", "怜雁", "雨天", "代冬", "飞柏", "安曼", "小兰", "谷蕊", "紫雁", "白筠", "慕萱", "恨兰", "雪白", "若南", "静阳", "南萱", "念蕊", "又巧", "碧瑶", "慕山", "绮蕾", "紫夏", "盼筠", "绮芹", "寄云", "半柔", "春彤", "靖玉", "采山", "寒蓉", "觅香", "笑枫",
"寻凡", "傲南", "盼柳", "凝云", "初晴", "怀冬", "水蓉", "恨雁", "山蕊", "山云", "冰梅", "白双", "南雪", "亦雁", "香云", "忆蓉", "代萱", "之亦", "雨萱", "小之", "思凡", "向菱", "夏槐", "水卉", "如玉", "如双", "寒青", "代夏", "思蝶", "元丝", "依松", "安珍", "南荷", "又松", "妙雪", "若香", "凡莲", "痴珍", "半柔", "恨槐", "宛寒", "碧桃", "翠风", "梦蝶", "飞南", "怜薇", "幻梅", "山亦", "寻珍", "天南", "初凝", "妙南", "南烟", "雨阳", "绿烟", "灵冬", "安蝶", "青云", "向双", "幻丹", "凡雪", "亦安", "半雁", "梦蕾", "依海", "雪岚", "春文", "笑云", "盼秋", "含卉", "又香", "千之", "忆夏"
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"光亮", "光临", "光明", "光启", "光熙", "光耀", "光誉", "光远", "国安", "国兴", "国源", "冠宇", "冠玉", "晗昱", "晗日", "涵畅", "涵涤", "涵亮", "涵忍", "涵容", "涵润", "涵涵", "涵煦", "涵蓄", "涵衍", "涵意", "涵映", "涵育", "翰采", "翰池", "翰飞", "翰海", "翰翮", "翰林", "翰墨", "翰学", "翰音", "瀚玥", "翰藻", "瀚海", "瀚漠", "昊苍", "昊昊", "昊空", "昊乾", "昊穹", "昊然", "昊然", "昊天", "昊焱", "昊英", "浩波", "浩博", "浩初", "浩大", "浩宕", "浩荡", "浩歌", "浩广", "浩涆", "浩瀚", "浩浩", "浩慨", "浩旷", "浩阔", "浩漫", "浩淼", "浩渺", "浩邈", "浩气", "浩然", "浩穰", "浩壤", "浩思", "浩言", "皓轩", "和蔼", "和安", "和璧", "和昶", "和畅", "和风", "和歌", "和光", "和平", "和洽", "和惬", "和顺",
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//省市地址
private static final String[] road = {
"广东省广州市", "广东省深圳市", "广东省汕头市", "广东省湛江市", "广东省韶关市", "广东省珠海市", "广东省佛山市", "广东省江门市", "广东省茂名市", "广东省肇庆市", "广东省惠州市", "广东省梅州市", "广东省阳江市", "广东省东莞市", "广东省中山市", "广东省潮州市", "广东省汕尾市", "广东省河源市", "广东省清远市", "广东省揭阳市", "广东省云浮市", "广东省番禺市", "广东省花都市", "广东省增城市", "广东省从化市", "广东省乐昌市", "广东省南雄市", "广东省潮阳市", "广东省澄海市", "广东省顺德市", "广东省南海市", "广东省三水市", "广东省高明市", "广东省台山市", "广东省新会市", "广东省开平市", "广东省鹤山市", "广东省恩平市", "广东省廉江市", "广东省雷州市", "广东省吴川市", "广东省高州市", "广东省化州市", "广东省信宜市", "广东省高要市", "广东省四会市", "广东省惠阳市", "广东省兴宁市", "广东省陆丰市",
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"甘肃省张掖市", "甘肃省武威市", "甘肃省平凉市", "甘肃省西峰市", "甘肃省临夏市", "甘肃省合作市", "山西省太原市", "山西省大同市", "山西省阳泉市", "山西省长治市", "山西省晋城市", "山西省朔州市", "山西省古交市", "山西省潞城市", "山西省高平市", "山西省忻州市", "山西省原平市", "山西省孝义市", "山西省离石市", "山西省汾阳市", "山西省榆次市", "山西省介休市", "山西省临汾市", "山西省侯马市", "山西省霍州市", "山西省运城市", "山西省永济市", "山西省河津市", "江苏省南京市", "江苏省徐州市", "江苏省无锡市", "江苏省常州市", "江苏省苏州市", "江苏省南通市", "江苏省连云港市", "江苏省淮阴市", "江苏省盐城市", "江苏省扬州市", "江苏省镇江市", "江苏省泰州市", "江苏省宿迁市", "江苏省江阴市", "江苏省宜兴市", "江苏省锡山市", "江苏省新沂市", "江苏省邳州市", "江苏省溧阳市", "江苏省金坛市", "江苏省武进市", "江苏省常熟市",
"江苏省张家港市", "江苏省昆山市", "江苏省吴江市", "江苏省太仓市", "江苏省吴县市", "江苏省启东市", "江苏省如皋市", "江苏省通州市", "江苏省海门市", "江苏省淮安市", "江苏省东台市", "江苏省大丰市", "江苏省仪征市", "江苏省高邮市", "江苏省江都市", "江苏省丹阳市", "江苏省扬中市", "江苏省句容市", "江苏省兴化市", "江苏省靖江市", "江苏省泰兴市", "江苏省姜堰市", "四川省成都市", "四川省自贡市", "四川省攀枝花市", "四川省泸州市", "四川省德阳市", "四川省绵阳市", "四川省广元市", "四川省遂宁市", "四川省内江市", "四川省乐山市", "四川省南充市", "四川省宜宾市", "四川省达州市", "四川省都江堰市", "四川省彭州市", "四川省邛崃市", "四川省崇州市", "四川省广汉市", "四川省什邡市", "四川省绵竹市", "四川省江油市", "四川省峨眉山市", "四川省阆中市", "四川省华蓥市", "四川省万源市", "四川省雅安市", "四川省西昌市", "四川省巴中市",
"四川省资阳市", "四川省简阳市", "四川省广安市", "福建省福州市", "福建省厦门市", "福建省泉州市", "福建省漳州市", "福建省南平市", "福建省龙岩市", "福建省莆田市", "福建省三明市", "福建省福清市", "福建省长乐市", "福建省永安市", "福建省石狮市", "福建省晋江市", "福建省南安市", "福建省龙海市", "福建省邵武市", "福建省武夷山市", "福建省建瓯市", "福建省建阳市", "福建省漳平市", "福建省宁德市", "福建省福安市", "福建省福鼎市", "内蒙包头市", "内蒙呼和浩特市", "内蒙乌海市", "内蒙赤峰市", "内蒙通辽市", "内蒙霍林郭勒市", "内蒙海拉尔市", "内蒙满洲里市", "内蒙扎兰屯市", "内蒙牙克石市", "内蒙根河市", "内蒙额尔古纳市", "内蒙乌兰浩特市", "内蒙二连浩特市", "内蒙锡林浩特市", "内蒙集宁市", "内蒙丰镇市", "内蒙东胜市", "内蒙临河市", "湖南省长沙市", "湖南省株洲市", "湖南省湘潭市", "湖南省衡阳市", "湖南省邵阳市",
"湖南省岳阳市", "湖南省常德市", "湖南省益阳市", "湖南省郴州市", "湖南省永州市", "湖南省怀化市", "湖南省张家界市", "湖南省娄底市", "湖南省浏阳市", "湖南省醴陵市", "湖南省湘乡市", "湖南省韶山市", "湖南省耒阳市", "湖南省常宁市", "湖南省武冈市", "湖南省汩罗市", "湖南省临湘市", "湖南省津市", "湖南省沅江市", "湖南省资兴市", "湖南省洪江市", "湖南省冷水江市", "湖南省涟源市", "湖南省吉首市", "贵州省贵阳市", "贵州省六盘水市", "贵州省遵义市", "贵州省清镇市", "贵州省赤水市", "贵州省仁怀市", "贵州省铜仁市", "贵州省兴义市", "贵州省毕节市", "贵州省安顺市", "贵州省凯里市", "贵州省都匀市", "贵州省福泉市", "辽宁省沈阳市", "辽宁省大连市", "辽宁省鞍山市", "辽宁省抚顺市", "辽宁省本溪市", "辽宁省丹东市", "辽宁省锦州市", "辽宁省阜新市", "辽宁省辽阳市", "辽宁省营口市", "辽宁省盘锦市", "辽宁省铁岭市", "辽宁省朝阳市",
"辽宁省葫芦岛市", "辽宁省新民市", "辽宁省瓦房店市", "辽宁省普兰店市", "辽宁省庄河市", "辽宁省海城市", "辽宁省东港市", "辽宁省凤城市", "辽宁省凌海市", "辽宁省北宁市", "辽宁省盖州市", "辽宁省大石桥市", "辽宁省灯塔市", "辽宁省铁法市", "辽宁省开原市", "辽宁省北票市", "辽宁省凌源市", "辽宁省兴城市", "山东省济南市", "山东省青岛市", "山东省淄博市", "山东省枣庄市", "山东省烟台市", "山东省潍坊市", "山东省泰安市", "山东省临沂市", "山东省东营市", "山东省济宁市", "山东省威海市", "山东省日照市", "山东省莱芜市", "山东省德州市", "山东省聊城市", "山东省章丘市", "山东省胶州市", "山东省即墨市", "山东省平度市", "山东省胶南市", "山东省莱西市", "山东省滕州市", "山东省龙口市", "山东省莱阳市", "山东省莱州市", "山东省蓬莱市", "山东省招远市", "山东省栖霞市", "山东省海阳市", "山东省青州市", "山东省诸城市", "山东省寿光市",
"山东省安丘市", "山东省高密市", "山东省昌邑市", "山东省曲阜市", "山东省兖州市", "山东省邹城市", "山东省新泰市", "山东省肥城市", "山东省文登市", "山东省荣成市", "山东省乳山市", "山东省乐陵市", "山东省禹城市", "山东省临清市", "山东省滨州市", "山东省菏泽市"
};
//身份证省、自治区、直辖市代码
private static final String[] provinces = {
"11", "12", "13", "14", "15", "21", "22", "23", "31", "32",
"33", "34", "35", "36", "37", "41", "42", "43", "44", "45",
"46", "50", "51", "52", "53", "54", "61", "62", "63", "64",
"65", "71", "81", "82"
};
//身份证校验码
private static final String[] checks = {
"0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "X"
};
//手机号码
private static final String[] telFirst = {
"134", "135", "136", "137", "138", "139", "150", "151", "152",
"157", "158", "159", "130", "131", "132", "155", "156", "133",
"153"
};
//邮箱相关
private static final String[] email_suffix = {
"@gmail.com", "@yahoo.com", "@msn.com", "@hotmail.com", "@aol.com", "@ask.com",
"@live.com", "@qq.com", "@0355.net", "@163.com", "@163.net", "@263.net",
"@3721.net", "@yeah.net", "@gmail.com", "@126.com", "@sina.com",
"@sohu.com", "@yahoo.com.cn"
};
//邮箱相关
private static final char[] base = {
'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i',
'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r',
's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0',
'1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'
};
private static String birthDay = "";
private static int age = 0;
private static String name_sex = "";
private static final Random random = new Random();
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(getUserData());
}
}
/**
* 获取随机生成的身份证号码
*
* @return
*/
public static String getRandomID() {
// 随机生成省、自治区、直辖市代码 1-2
String province = randomOne(provinces);
// 随机生成地级市、盟、自治州代码 3-4
String city = randomCityCode(18);
// 随机生成县、县级市、区代码 5-6
String county = randomCityCode(28);
// 随机生成出生年月 7-14
String birth = isExistBirthDay() ? birthDay : getRandomBirth(20, 50);
// 随机生成顺序号 15-16
String no = Integer.toString(getNum(10, 99));
// 性别码
String sex = isExistSex() ? (name_sex.equals("女") ? getSexCode(1) : getSexCode(0)) : Integer.toString(getNum(10));
// 随机生成校验码 18
String check = randomOne(checks);
// 拼接身份证号码
return province + city + county + birth + no + sex + check;
}
private static String getSexCode(int i) {
Random random = new Random();
String[] boyCode = {"1", "3", "5", "7", "9"};
String[] girlCode = {"0", "2", "4", "6", "8"};
return i == 0 ? boyCode[random.nextInt(boyCode.length)] : girlCode[random.nextInt(girlCode.length)];
}
/**
* 随机生成minAge到maxAge年龄段的人的生日日期
*
* @param minAge
* @param maxAge
* @return
*/
public static String getRandomBirth(int minAge, int maxAge) {
SimpleDateFormat dft = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
Calendar date = Calendar.getInstance();
Calendar date2 = Calendar.getInstance();
// 获取当前日期
date.setTime(new Date());
date2.setTime(new Date());
// 设置日期为前maxAge年到前minAge年的任意一天
int randomDay = 365 * minAge + getNum(365 * (maxAge - minAge));
date.set(Calendar.DATE, date.get(Calendar.DATE) - randomDay);
// 设置年龄
age = date2.get(Calendar.YEAR) - date.get(Calendar.YEAR);
birthDay = dft.format(date.getTime());
return birthDay;
}
/**
* 获得年龄，如果未设置则随机去9~55
*
* @return
*/
public static int getAge() {
return age == 0 ? getNum(9, 55) : age;
}
/**
* 返回Email
*
* @param lMin 最小长度
* @param lMax 最大长度
* @return
*/
public static String getEmail(int lMin, int lMax) {
int length = getNum(lMin, lMax);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < length; i++) {
int number = getNum(base.length);
sb.append(base[number]);
}
sb.append(email_suffix[getNum(email_suffix.length)]);
return sb.toString();
}
/**
* 手机号码
*
* @return
*/
public static String getTel() {
int index = getNum(telFirst.length);
String first = telFirst[index];
String second = String.valueOf(getNum(1, 888) + 10000).substring(1);
String third = String.valueOf(getNum(1, 9100) + 10000).substring(1);
return first + second + third;
}
/**
* 随机获得(中文) 姓氏+名字
*
* @return
*/
public static String getChineseName() {
int sex = getNum(2);
int hasThird = getNum(2);
return getFirstName() + getLastName(sex, hasThird);
}
/**
* 获得姓氏
*
* @return
*/
private static String getFirstName() {
int index = getNum(firstNames.length);
return firstNames[index];
}
/**
* 随机获得名字，并判断性别
*
* @param sex
* @param hasThird
* @return
*/
private static String getLastName(int sex, int hasThird) {
int index = 0;
String[] str = new String[0];
if (sex == 0 && hasThird == 0) {
name_sex = "男";
str = boy;
index = getNum(str.length);
}
if (sex == 0 && hasThird == 1) {
name_sex = "男";
str = boy2;
index = getNum(str.length);
}
if (sex == 1 && hasThird == 0) {
name_sex = "女";
str = girl;
index = getNum(str.length);
}
if (sex == 1 && hasThird == 1) {
name_sex = "女";
str = girl2;
index = getNum(str.length);
}
return str[index];
}
/**
* 返回性别，如果未设置则随机选择男或女
*
* @return
*/
public static String getSex() {
return name_sex.equals("") ? (getNum(2) == 0 ? "女" : "男") : name_sex;
}
/**
* 返回地址
*
* @return
*/
public static String getAddress() {
return road[getNum(road.length)] + getNum(11, 150) + "号" + "-" + getNum(1, 20) + "-" + getNum(1, 10);
}
/**
* 从String[] 数组中随机取出其中一个String字符串
*
* @param s
* @return
*/
private static String randomOne(String[] s) {
return s[getNum(s.length)];
}
/**
* 随机生成两位数的字符串（01-max）,不足两位的前面补0
*
* @param max
* @return
*/
private static String randomCityCode(int max) {
int i = getNum(1, max);
return i > 9 ? i + "" : "0" + i;
}
/**
* 随机器[start, end]
*
* @param start
* @param end
* @return
*/
private static int getNum(int start, int end) {
return random.nextInt(end - start + 1) + start;
}
/**
* 随机器[0, end)
*
* @param end
* @return
*/
private static int getNum(int end) {
return random.nextInt(end);
}
/**
* 随机图片 url，不一定可用
*
* @return
*/
public static String getImg() {
String str = "";
try {
String urlStr = "https://www.dmoe.cc/random.php?return=json";
CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build();
HttpGet httpGet = new HttpGet(urlStr);
//获取请求响应值
CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpGet);
//将请求响应值转换为String类型
String responseString = EntityUtils.toString(response.getEntity(), "UTF-8");
//将String类型转换为json对象
JSONObject responseJson = JSON.parseObject(responseString);
//获取对应的value值
System.out.println(responseJson);
str = responseJson.get("imgurl").toString();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return str;
}
// 随机图片测试
@Test
public void testImg() {
System.out.println(getImg());
}
/**
* 数据封装
*
* @return
*/
public static Map<String, Object> getUserData() {
Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
String name = getChineseName();
String birth = getRandomBirth(9, 45);
String id = getRandomID();
int age = getAge();
String sex = getSex();
String address = getAddress();
String tel = getTel();
String email = getEmail(6, 9);
map.put("id", id);
map.put("name", name);
map.put("sex", sex);
map.put("age", age);
map.put("birth", birth);
map.put("tel", tel);
map.put("email", email);
map.put("road", address);
return map;
}
private static boolean isExistSex() {
return !name_sex.equals("");
}
private static boolean isExistBirthDay() {
return !birthDay.equals("");
}
}
随机汉字工具类
/**
* 生成指定位数的随机汉字
*/
public class ChineseTool {
// 不允许创建实例对象
private ChineseTool() {
}
/**
* 对外提供的接口：生成随机的汉字
*
* @param len 生成几位汉字
* @return 原理是从汉字区位码找到汉字。在汉字区位码中分高位与底位， 且其中简体又有繁体。
* 原理是从汉字区位码找到汉字。在汉字区位码中分高位与底位， 且其中简体又有繁体。
* 所以在本例中高位从171取，底位从161取， 去掉大部分的繁体和生僻字。但仍然会有！！
*/
public static String getRandomChinese(int len) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < len; i++) {
String str;
int highPos, lowPos; // 定义高低位
Random random = new Random();
highPos = (176 + Math.abs(random.nextInt(39))); // 获取高位值
lowPos = (161 + Math.abs(random.nextInt(93))); // 获取低位值
byte[] bytes = new byte[2];
bytes[0] = new Integer(highPos).byteValue();
bytes[1] = new Integer(lowPos).byteValue();
try {
str = new String(bytes, "GBK"); // 转成中文
result.append(str);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return result.toString();
}
}